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期刊简介

期刊简介 期刊简介

主编：丁荣军

ISSN:1000-128X

CN:43-1125/U

主管单位：中国中车集团有限公司

主办单位：中车株洲电力机车研究所有限公司

出版单位：《机车电传动》编辑部

出版周期：双月刊

电话：0731-28498221

邮箱：edl@csrzic.com

地址：湖南省株洲市石峰区时代路169号 《机车电传动》编辑部(412001)

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Volume  期 3，2026 2026年第卷第3期

  • 数智融合与智能运维

    刘可安, 薛海峰, 程臻, 马忠明, 陈鉴

    DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2026.03.001
    摘要：针对轨道交通装备企业在数智转型中面临的顶层规划不足、战略执行衔接不畅、业务流程优化滞后、数据标准缺失、系统建设分散等系统性难题，文章提出了一套以企业架构（EA）为顶层设计核心工具的数智化转型建设路径，通过构建“业务—数据—应用—技术—安全”五位一体的协同建设模型，详细设计了业务架构、数据架构、应用架构、技术架构以及安全架构的建设路径，形成了“业务定义数据、数据支撑应用、应用实现业务”的闭环映射，并以中国中车为实践对象验证了该路径的可行性与有效性。研究结果表明，该路径能有效支撑企业战略落地，实现数据驱动决策和智能赋能业务，为轨道交通装备企业系统化推进数智转型提供可复用的方法论和工程实践参考。  
    关键词：数智转型;轨道交通;企业架构;中国智造   
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    更新时间：2026-09-20

    陈鉴, 姜达琛, 付云骁

    DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2026.03.002
    摘要：在工业4.0推动制造业数字化转型的背景下，工业大模型作为核心技术引擎，可显著提升企业生产效率。然而，其应用需满足“高精度、低延迟、高鲁棒性”的严苛要求。工业大模型测评是构建可信智能工业生态的关键环节，具有保障安全、优化效率、统一标准、促进“产学研用”协同的核心价值。针对工业大模型测评面临的多模态数据与隐私保护、低延迟、物理一致性、安全分级、决策可追溯五大特殊挑战，文章构建了全生命周期多维评估框架。该框架以“测评体系立方体”和“金字塔形三级评测模型”为核心，围绕评测维度、生命周期、层级等构建评测指标体系，并提出“仿真验证—半实物仿真—现场试点”三级递进测评方法。经过多场景验证，该测评体系可覆盖工业大模型全生命周期评估需求，研究选取轨道交通运维领域目视件智能故障诊断作为典型场景完成全流程验证，结果显示，该体系可对工业大模型的性能、安全性与应用价值实现有效量化，具备良好的工程可行性与跨行业推广基础，为工业大模型的可信化、规模化落地提供了标准化方法论支撑。  
    关键词：工业大模型;测评体系;全生命周期;三级递进测评;可信智能工业   
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    更新时间：2026-09-20

    冯立杰, 刘振波, 王添, 张倩

    DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2026.03.003
    摘要：在轨道交通行业数智化转型过程中，针对历史扫描档案与外文标准非结构化存储导致的检索难、复用难等问题，文章提出了版面语义分割、多模态抽取、层级恢复、图谱建模的文档结构化方法，实现了轨道交通行业文档的标题、正文、表格、公式等区域划分，同时融合光学字符识别（optical character recognition，OCR）技术、公式解析与表格还原实现条文级结构化入库，并在图数据库中构建可追溯的知识图谱，以支撑基于知识图谱的检索增强生成技术（knowledge graph-based retrieval augmented generation，KG-RAG）的检索问答。该所提方法不在于基础检测模型的重新设计，而在于构建了一种面向轨道交通复杂文档的条文级结构化处理与图谱增强检索一体化方法，实现了非结构化文档向可追溯知识单元的系统转化。训练基于YOLO的版面语义分割模型验证了所提方法的有效性。相比于传统OCR（文字识别率约68%）与通用版面分析模型（如Rapidlayout，整体识别率71.3%），该方法整体识别率超过80%，分别提升近12个百分点和8.7个百分点。其中，标题/正文检测精度大于90%，OCR文字识别率约95%（较传统OCR提升约27个百分点），公式解析准确率达到80%、表格还原度为85%。进一步结合KG-RAG，检索性能达到Recall@5大于0.88、MRR@5为0.86、召回完整率大于85%，而且可输出条文号与节点ID实现可追溯；相比传统方案，检索准确率提升大于15个百分点。上述结果表明，高质量的文档结构化处理能够提升RAG的检索效果与可解释性，为轨道交通存量文件的条目化治理与智能应用落地提供方法路径。  
    关键词：文件碎片化;YOLO;OCR;图数据库;RAG;人工智能应用;知识工程   
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    更新时间：2026-09-20

    罗舒婷, 李娜, 陈荣祯

    DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2026.03.004
    摘要：针对工业内网环境下资源受限、术语标准化程度高的专业领域知识库，传统关键词检索与语义检索难以兼顾精准匹配与复杂语义理解的问题，文章提出一种适配工业场景的双阶段融合检索算法框架，并完成知识检索系统的全链路工程化实现。该框架以BM25与向量检索为基础，设计了分数级λ加权线性融合与排序级倒数排序融合（RRF）相结合的双阶段递进检索策略。通过领域数据集上的参数敏感性分析，确定最优超参数λ=0.9、k=30，从而实现了精准匹配与语义关联的协同平衡。在系统实现层面，文章搭建了全链路检索系统，设计了远程数据源定时同步与增量更新机制，完成了从数据处理到前端展示的全流程构建。基于传统检索算法的有效整合，本文完成了双阶段融合检索框架的场景化设计与工程化落地验证，构建了面向工业领域知识检索的算法策略与系统实现一体化解决方案。  
    关键词：双阶段融合策略;线性加权融合;倒数排序融合;工业知识库;知识检索系统   
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    更新时间：2026-09-20
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