基于神经种群动态优化算法的柔性牵引变电所光伏储能协同规划配置方案

杨晨烨; 刘秋降; 吴命利; 胡亮; 赵烁翔; 王鹤婷

doi:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.06.009

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基于神经种群动态优化算法的柔性牵引变电所光伏储能协同规划配置方案

智慧能源与轨道交通融合发展关键技术 | 更新时间：2026-04-25

- 基于神经种群动态优化算法的柔性牵引变电所光伏储能协同规划配置方案
- A collaborative planning and allocation solution for PV-storage integration in flexible traction substations based on a neural population dynamics optimization algorithm
- 机车电传动 2025年第6期页码：84-93
- 作者机构：
  
  1.北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室，北京 100044
  2.北京交通大学电气工程学院，北京 100044
  3.国能新朔铁路有限责任公司供电分公司，内蒙古鄂尔多斯 010399
- 作者简介：
  
  刘秋降，男，博士，副教授，硕士生导师，主要从事电气化铁路牵引供电方面的研究；E-mail: qjliu@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家能源投资集团有限责任公司科技支撑项目(GJNY-21-189)
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.06.009
  中图分类号： U223
- 收稿：2025-08-28，
  
  修回：2025-09-22，
  
  纸质出版：2025-11-10
- 稿件说明：
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杨晨烨, 刘秋降, 吴命利, 等. 基于神经种群动态优化算法的柔性牵引变电所光伏储能协同规划配置方案[J]. 机车电传动, 2025(6): 84-93.

YANG Chenye, LIU Qiujiang, WU Mingli, et al. A collaborative planning and allocation solution for PV-storage integration in flexible traction substations based on a neural population dynamics optimization algorithm[J]. Electric drive for locomotives,2025(6): 84-93.
杨晨烨, 刘秋降, 吴命利, 等. 基于神经种群动态优化算法的柔性牵引变电所光伏储能协同规划配置方案[J]. 机车电传动, 2025(6): 84-93. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.06.009.

YANG Chenye, LIU Qiujiang, WU Mingli, et al. A collaborative planning and allocation solution for PV-storage integration in flexible traction substations based on a neural population dynamics optimization algorithm[J]. Electric drive for locomotives,2025(6): 84-93. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.06.009.

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DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.06.009