基于混合熵与组合预测模型的机车轴承故障诊断

赵庆国; 杨江天

doi:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.103

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基于混合熵与组合预测模型的机车轴承故障诊断

轨道交通自主安全保障与智能运维专刊 | 更新时间：2026-02-24

- 基于混合熵与组合预测模型的机车轴承故障诊断
- Locomotive bearing fault diagnosis using hybrid entropy and combined forecasting model
- “专家提出新方法，用复合多尺度熵和改进模型预测机车轴承剩余寿命，为机车安全运行提供保障。”
- 机车电传动 2025年第5期页码：121-127
- 作者机构：
  
  1.中国铁路郑州局集团有限公司洛阳机务段，河南洛阳 471002
  2.北京交通大学机械与电子控制工程学院，北京 100044
- 作者简介：
  
  赵庆国，男，高级工程师，主要从事机车运用与维护的研究；E-mail: zhaoqingguo0228@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51975040)
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.103
  中图分类号： U260.331⁺.2;TH133.33
- 收稿：2024-08-16，
  
  修回：2025-06-08，
  
  纸质出版：2025-09-10
- 稿件说明：
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赵庆国, 杨江天. 基于混合熵与组合预测模型的机车轴承故障诊断[J]. 机车电传动, 2025(5): 121-127.

ZHAO Qingguo, YANG Jiangtian. Locomotive bearing fault diagnosis using hybrid entropy and combined forecasting model[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 121-127.
赵庆国, 杨江天. 基于混合熵与组合预测模型的机车轴承故障诊断[J]. 机车电传动, 2025(5): 121-127. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.103.

ZHAO Qingguo, YANG Jiangtian. Locomotive bearing fault diagnosis using hybrid entropy and combined forecasting model[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 121-127. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.103.

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