您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于电流信号的电机轴承智能故障诊断方法
轨道交通自主安全保障与智能运维专刊 | 更新时间：2026-02-24

    • 基于电流信号的电机轴承智能故障诊断方法

    • Intelligent fault diagnosis method based on current signals for motor bearings

    • “介绍了其在电机轴承故障诊断领域的研究进展，相关专家提出了一种新的智能诊断方法，为解决传统诊断方法成本高、易受噪声干扰等问题提供有效解决方案。”
    • 机车电传动   2025年第5期 页码：92-103

    • DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.010    

      中图分类号： U260.331+.2

    • 收稿：2025-07-10，

      纸质出版：2025-09-10

    移动端阅览

  • 张旭浩, 童润芳, 王梦谦, 等. 基于电流信号的电机轴承智能故障诊断方法[J]. 机车电传动, 2025(5): 92-103. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.010.

    ZHANG Xuhao, TONG Runfang, WANG Mengqian, et al. Intelligent fault diagnosis method based on current signals for motor bearings[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 92-103. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.010.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

0

CNKI被引量

>
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法
基于实值傅里叶变换与HDMixer的牵引电机故障诊断
基于Mask-RCNN的牵引供电设备红外智能诊断
优化VMD在高速列车牵引电机轴承故障诊断中的应用
混合动力牵引系统模式开关失效的诊断及保护研究

相关作者

汪航
吴昀璞
陈建华
雷霞
刘锦怡
李秉坤
刘帅
王连富

相关机构

西华大学 电气与电子信息学院
中车科技创新（北京）有限公司第六研究所
中车长春轨道客车股份有限公司
广州地铁设计研究院股份有限公司
华东交通大学，电气与自动化工程学院
0