基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法

汪航; 吴昀璞; 陈建华; 雷霞

doi:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.008

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基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法

轨道交通自主安全保障与智能运维专刊 | 更新时间：2026-02-24

- 基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法
- A fault diagnosis method for high-speed trains based on semi-supervised few-shot learning
- “高速列车故障诊断领域迎来新突破，专家提出基于半监督少样本学习的诊断方法，通过伪损失置信度机制筛选未标注样本，增强模型学习效果，显著提升故障识别精度与泛化能力，为列车智能运维提供有力技术支撑。”
- 机车电传动 2025年第5期页码：73-83
- 作者机构：
  
  西华大学电气与电子信息学院，四川成都 610039
- 作者简介：
  
  吴昀璞，男，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为轨道交通装备的故障诊断与健康管理；E-mail: wu_yunpu@mail.xhu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62203368);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC1440)
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.008
  中图分类号： U292.91⁺4
- 收稿：2025-06-30，
  
  修回：2025-09-01，
  
  纸质出版：2025-09-10
- 稿件说明：
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汪航, 吴昀璞, 陈建华, 等. 基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法[J]. 机车电传动, 2025(5): 73-83.

WANG Hang, WU Yunpu, CHEN Jianhua, et al. A fault diagnosis method for high-speed trains based on semi-supervised few-shot learning[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 73-83.
汪航, 吴昀璞, 陈建华, 等. 基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法[J]. 机车电传动, 2025(5): 73-83. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.008.

WANG Hang, WU Yunpu, CHEN Jianhua, et al. A fault diagnosis method for high-speed trains based on semi-supervised few-shot learning[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 73-83. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.008.

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