基于异常特征自适应增强方法的锂离子电池故障诊断研究

蔡泽阳; 张良; 杨世春; 王金明; 闫啸宇

doi:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.006

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基于异常特征自适应增强方法的锂离子电池故障诊断研究

多源能源 | 更新时间：2025-09-19

- 基于异常特征自适应增强方法的锂离子电池故障诊断研究
- Research on fault diagnosis of lithium-ion batteries based on adaptive boosting of abnormal features
- “在交通运输领域，研究者提出了基于安全熵的动力电池系统安全预警算法，有效识别电池安全风险，提前7天预警。”
- 机车电传动 2025年第3期页码：48-55
- 作者机构：
  
  1.北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191
  2.应急管理部天津消防研究所，天津 300381
  3.江苏永贵新能源科技有限公司，江苏南京 210038
  4.北京航空航天大学航空发动机研究院，北京 100191
- 作者简介：
  
  杨世春，男，博士，教授，北京航空航天大学交通科学与工程学院院长，从事车辆工程学科科研与教学工作；E-mail: yangshichun@buaa.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52476172);中央高校基本科研业务费专项资金(501QYJC2025146001)
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.006
  中图分类号： U267.1
- 收稿日期：2025-03-04，
  
  修回日期：2025-05-01，
  
  纸质出版日期：2025-05-10
- 稿件说明：
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蔡泽阳, 张良, 杨世春, 等. 基于异常特征自适应增强方法的锂离子电池故障诊断研究[J]. 机车电传动, 2025(3): 48-55.

CAI Zeyang, ZHANG Liang, YANG Shichun, et al. Research on fault diagnosis of lithium-ion batteries based on adaptive boosting of abnormal features[J]. Electric drive for locomotives,2025(3): 48-55.
蔡泽阳, 张良, 杨世春, 等. 基于异常特征自适应增强方法的锂离子电池故障诊断研究[J]. 机车电传动, 2025(3): 48-55. DOI：,10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.006.

CAI Zeyang, ZHANG Liang, YANG Shichun, et al. Research on fault diagnosis of lithium-ion batteries based on adaptive boosting of abnormal features[J]. Electric drive for locomotives,2025(3): 48-55. DOI：,10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.006.

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