基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究

曾周; 李子先; 董威; 郭建; 蔡杰

doi:10.13890/j.issn.1000-128x.2020.04.012

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究

研究开发 | 更新时间：2021-12-10

- 基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究
- Research on Grounding Fault Identification Method of DC 600 V Power Supply System Based on Random Forest
- 机车电传动 2020年第4期页码：60-64
- 作者机构：
  
  1.国家能源投资集团朔黄铁路发展有限责任公司，河北　肃宁　062350
  2.株洲中车时代电气股份有限公司，湖南　株洲　412001
  3.中车青岛四方机车车辆股份有限公司，山东　青岛　266111
- 作者简介：
  
  曾周（1981—），男，工程师，主要从事机车电气系统设计工作。
- 基金信息：
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128x.2020.04.012
  中图分类号：
扫描看全文
曾周, 李子先, 董威, 等. 基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究[J]. 机车电传动, 2020,(4):60-64.

Zhou ZENG, Zixian LI, Wei DONG, et al. Research on Grounding Fault Identification Method of DC 600 V Power Supply System Based on Random Forest[J]. Electric Drive for Locomotives, 2020,(4):60-64.
曾周, 李子先, 董威, 等. 基于随机森林的DC 600 V供电系统接地故障诊断方法研究[J]. 机车电传动, 2020,(4):60-64. DOI： 10.13890/j.issn.1000-128x.2020.04.012.

Zhou ZENG, Zixian LI, Wei DONG, et al. Research on Grounding Fault Identification Method of DC 600 V Power Supply System Based on Random Forest[J]. Electric Drive for Locomotives, 2020,(4):60-64. DOI： 10.13890/j.issn.1000-128x.2020.04.012.

摘要

为解决目前DC 600 V供电系统接地故障诊断方法只能诊断出较少的故障模式且通用性较差的问题，文章搭建了DC 600 V供电系统的仿真模型，对供电系统输入端接地、中间直流环节接地、输出端接地等多种故障模式进行了仿真分析，提取了故障波形的关键特征，并采用随机森林分类器方法解决了现有诊断方法通用性较差的问题。验证结果表明，该方法能准确诊断多种接地故障模式，且具有更好的通用性和可维护性。

Abstract

In order to solve the problem that the current DC 600 V power supply system can only diagnose a few of fault modes and has poor universality, a simulation model of DC 600 V power supply system was built, and various fault modes of power supply system were analyzed, such as input terminal, intermediate circuit, output terminal grounding, etc.; The key features of fault waveform were selected and extracted, then the random forest classifier method was used to solve the problem that the existing diagnosis methods were not universal. The verification results show that the method can accurately diagnose multiple ground fault modes, and has better universality and maintainability.

关键词

电力机车随机森林DC 600 V故障诊断接地故障

Keywords

electric locomotiverandom forestsDC 600 Vfault diagnosisground fault

references

郑志刚. 和谐客运电力机车DC 600 V列车供电系统接地研究[J]. 电子技术与软件工程, 2017 (23): 235-236.

耿继晗, 滕振海, 赵长波, 等. 机客车DC 600 V供电系统绝缘保护功能优化[J]. 铁道机车车辆, 2016, 36(6): 54-56.

青岛四方车辆研究所有限公司. 旅客列车DC 600V供电系统技术要求及试验：TB/T 3063—2011[S]. 北京: 中国铁道出版社, 2012.

王奕森, 夏树涛. 集成学习之随机森林算法综述[J]. 信息通信技术, 2018 (1): 49-55.

BREIMAN L. Random forests-random features[J]. Machine Learning, 2001, 45: 5-32. DOI: 10.1023/A:1010933404324http://doi.org/10.1023/A:1010933404324.

鄢仁武, 叶轻舟, 周理. 基于随机森林的电力电子电路故障诊断技术[J]. 武汉大学学报(工学版), 2013, 46(6): 742-746.

董欢. 某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究[D]. 沈阳: 沈阳航空航天大学, 2017.

张超. 基于随机森林与稀疏表示的多姿态人脸识别方法研究[D]. 西安: 西北大学, 2019.

张钰, 陈珺, 王晓峰, 等. 随机森林在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 100-104.

浏览量

下载量

CSCD

CNKI被引量

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

电力机车故障预测与健康管理系统总体方案研究

基于递归二分类法的电力机车四象限输入过流故障诊断研究

基于复合基尼指数和最大相关峭度特征模态分解的轴承故障诊断算法

电力机车受电弓碳滑板在线适应性试用研究

氢能轨道交通的研究现状与发展趋势