基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究

刘铁军; 何学科

doi:10.13890/j.issn.1000-128x.2014.06.012

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基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究

研究开发 | 更新时间：2021-12-13

- 基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究
- Ferrography-based Failure Analysis to Engine on Railway Large Maintenance Machinery
- 机车电传动 2014年第6期页码：47-50
- 作者机构：
  
  1. 广州铁路（集团）公司
  2. 广州铁路职业技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128x.2014.06.012
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刘铁军, 何学科. 基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究[J]. 机车电传动, 2014,(6):47-50.

LIU Tiejun, HE Xueke. Ferrography-based Failure Analysis to Engine on Railway Large Maintenance Machinery[J]. Electric Drive for Locomotives, 2014,(6):47-50.
刘铁军, 何学科. 基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究[J]. 机车电传动, 2014,(6):47-50. DOI： 10.13890/j.issn.1000-128x.2014.06.012.

LIU Tiejun, HE Xueke. Ferrography-based Failure Analysis to Engine on Railway Large Maintenance Machinery[J]. Electric Drive for Locomotives, 2014,(6):47-50. DOI： 10.13890/j.issn.1000-128x.2014.06.012.

摘要

通过对大型养路机械发动机的润滑油进行采样, 并对其铁谱图像进行处理与统计分析，实现对发动机故障的诊断。实践表明，铁谱技术是用于研究磨损机理和监控机器磨损状况的一种极为有效的监测手段。

Abstract

With sampling lubricants of large maintenance machinery engine and analyzing its ferrography image, a method of diagnosis on the engine failure was put forward. Practice verified that the ferrography-based analysis technology was a very effective means to study mechanism wear and monitor wear condition of the machine.

关键词

发动机铁谱图像磨粒监测故障分析

Keywords

engineferrography imagewear particlemonitoringfailure analysis

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