基于双条件扩散模型的列车齿轮箱虚拟故障样本生成方法

申泽林; 王彪; 秦勇; 程晓卿; 王志鹏; 王莉

doi:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.002

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基于双条件扩散模型的列车齿轮箱虚拟故障样本生成方法

轨道交通自主安全保障与智能运维专刊 | 更新时间：2026-02-24

- 基于双条件扩散模型的列车齿轮箱虚拟故障样本生成方法
- Dual-condition diffusion model-based virtual sample augmentation method for fault diagnosis of train gearboxes
- “介绍了其在列车齿轮箱智能故障诊断领域的研究进展，相关专家提出了一种基于双条件扩散模型的虚拟故障样本生成方法，为解决样本稀缺、生成多样性不足及训练效率低等问题提供了有效解决方案。”
- 机车电传动 2025年第5期页码：12-22
- 作者机构：
  
  1.北京交通大学交通运输学院，北京 100044
  2.北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室，北京 100044
- 作者简介：
  
  王　彪，男，博士，副教授，硕士生导师，主要从事列车自主安全保障与智能运维方面的研究；E-mail: wbiao@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2022YFB4300604)
- DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.002
  中图分类号： U270.332
- 收稿：2025-08-26，
  
  纸质出版：2025-09-10
- 稿件说明：
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申泽林, 王彪, 秦勇, 等. 基于双条件扩散模型的列车齿轮箱虚拟故障样本生成方法[J]. 机车电传动, 2025(5): 12-22.

SHEN Zelin, WANG Biao, QIN Yong, et al. Dual-condition diffusion model-based virtual sample augmentation method for fault diagnosis of train gearboxes[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 12-22.
申泽林, 王彪, 秦勇, 等. 基于双条件扩散模型的列车齿轮箱虚拟故障样本生成方法[J]. 机车电传动, 2025(5): 12-22. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.002.

SHEN Zelin, WANG Biao, QIN Yong, et al. Dual-condition diffusion model-based virtual sample augmentation method for fault diagnosis of train gearboxes[J]. Electric drive for locomotives,2025(5): 12-22. DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.002.

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DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2025.05.002