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基于大数据与神经网络的重载列车轮轨接触力解耦方法
铁道机车车辆 | 更新时间:2025-06-29
    • 基于大数据与神经网络的重载列车轮轨接触力解耦方法

    • A decoupling method for wheel-rail contact forces of heavy-duty trains based on big data and neural networks

    • 在重载列车领域,专家提出了基于轮周非接触应变大数据与神经网络的轮轨力解耦预测新方法,建立了神经网络模型,实现接触力实时解耦、准确预测,为工程应用提供高效解决方案。
    • 机车电传动   2025年第2期 页码:15-26
    • DOI:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.101    

      中图分类号: U292.92+1
    • 收稿日期:2025-02-26

      纸质出版日期:2025-03-10

    移动端阅览

  • 张镇晖, 韦凯, 彭神佑, 等. 基于大数据与神经网络的重载列车轮轨接触力解耦方法[J]. 机车电传动, 2025(2): 15-26. DOI:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.101.

    ZHANG Zhenhui, WEI Kai, PENG Shenyou, et al. A decoupling method for wheel-rail contact forces of heavy-duty trains based on big data and neural networks[J]. Electric drive for locomotives,2025(2): 15-26. DOI:10.13890/j.issn.1000-128X.2025.03.101.

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