为提高广州地铁1 号线电动列车空调部件二次大修质量，对空调系统主要故障原因进行分析。使用2004~2013 年空调部件故障数据，建立BP 神经网络仿真模型。该模型可预测2014~2018 年的空调部件可靠性，并根据预测结果正确给出空调部件二次大修维护建议，提高空调部件维修质量，降低其故障发生率。